【求職策略】年初想轉職？常見五大問題回顧
每到歲末年初，轉職與否總是熱門的話題之一。
我將在求職歷程中，每一關可能會卡住的地方，以常見的問題作出回顧文整理，包含了：
- 「我該繼續這份工作嗎？」
- 「履歷這樣寫好嗎？」
- 「該去哪裡找工作？或讓工作來找我？」
- 「面試該做好哪些準備？」
- 「拿到新Offer後，接下來怎麼提離職？」
給想換工作或在求職過程卡關的讀友，不僅是觀察自己目前的狀態，也可以往前回顧或往後思索，或許都可以為自己帶來不同的想法。
常見問題A：「我該繼續這份工作嗎？」
不論在哪個階段的工作者，心頭可能都會浮上這個問題，同時有許多聲音在心中拔河，糾結在換與不換之間時，先幫自己釐清目前現況，找出卡住的地方，再來思考未來可能的方向：《換工作，跳領域，我該不該？》
若接下來想嘗試不同的職涯發展，探索更多可能性，在上路前可以想想這些事：《想「斜槓」？先想清楚這些事》、《轉當自由工作者，你該注意的職涯事》
覺得迷惘的時候，多與其他人交流，聽聽別人的想法或經驗，或許能有所啟發：《轉職前要先懂的人生規劃·活動分享》、《職場人；暖時光。活動心得》、《那些年我們對人脈的誤解(上)》、《那些年我們對人脈的誤解(下)》
常見問題B：「履歷這樣寫好嗎？」
若很確定想要換工作了，好好準備一份客製履歷是必要的。幾個方法讓履歷更吸引人，提高求職面試機率。
依據工作經歷及求職目標，找出最能呈現你的履歷格式：《你的履歷該打掉重練嗎？》
增添履歷亮點，提高獲得面試機率：《你的履歷有爆點嗎？》、《間接引導是門藝術》
英文履歷這樣寫更專業：《開始下手你的英文履歷》
掌握小技巧讓你的履歷比別人更快被看見：《寫一份不會被忽略的「ATS」的履歷》
你知道獵頭/人資怎麼看履歷的嗎？：《15秒，解開腦內履歷掃描地圖》
想轉換領域，該怎麼寫履歷：《別掉入轉職履歷的誤區》
常見問題C：「該去哪裡找工作？或讓工作來找我？」
求職管道不只有人力銀行或人脈介紹，多虧了網路科技，現在可以多方嘗試其他方式吸引更多機會上門。
LinkedIn是求職或找尋合作機會的跨國熱門平台，即使英文卡卡也可以，現在就開始建立你的數位職場形象：《LinkedIn： 寫一個吸引人的頭條(Profile Summary) 》、《LinkedIn： 如何善用工作經歷區塊 (Work Experience)》、《LinkedIn： 下一個不被忽略的完美結尾 (技能與推薦)》
透過獵頭求職也是一種方式，若沒有與他們接觸過的經驗，合作前先了解這些事，讓雙方溝通更順暢有效率。
揭開獵頭的神秘面紗：《找對幫手了嗎？不可不知Recruiter、Headhunter、Researcher的區別》、《你所不知道的獵頭商業秘密(上): 業務型獵頭》、《你所不知道的獵頭的商業模式(下): 顧問型獵頭》
關於獵頭，你可能誤會了什麼：《透過獵頭就能找到工作》、《透過獵頭送履歷卡位的迷思》、《透過hunter談工作，薪資一定可以比較高吧？》
常見問題D：「面試該準備什麼？」
恭喜得到面試機會，離拿到入場券只差一步，掌握這些細節讓你應對自如，開啟愉快面談。
把握得分區，一定要準備的經典問題：《老派面試之必要：常見問題整理集 Q1~Q3》、《老派面試之必要：Q4 關於你的性格缺點》
這些問題，到底是想問什麼？：《行為面試，現正進行中。》
把握發問機會，用好提問為自己加分：《你問了嗎？那些你忘記問的面試問題》、《你的組織『個性』是什麼？》
突破面試盲點，展現個人風格與專業：《哪些思維誤區正干擾你的面試？》
憨慢供威？內向不是缺點，試試看這樣發揮：《致內向職場人：面試時別忘了善用這些事》
遇到這些尷尬問題，該怎麼說比較好？：《工作空窗期該怎麼解釋好？》《如何面對想應徵職缺，經驗資格不足的狀況？》《面對想應徵職位，我的資歷『過多』該怎麼辦？》
電話或視訊面試必知的魔鬼細節：《最容易被輕忽的電話面試》、《補足卡卡的數位面試(Skype Interview)》
別怕談薪資，理想待遇都是談出來的：《既期待又怕受傷害的薪資談判》
面試結束不僅是句點，而是另一個開始：《感謝信，原來還可以這樣用》
「拿到新Offer了很開心，但接下來怎麼提離職？」
瀟灑轉身的藝術，好好說再見：《感謝信，原來還可以這樣用》
老闆用優渥條件慰留，陷入兩難嗎？：《令人糾結的Counter Offer，該怎麼選？》
「結束忐忑的求職歷程，那接下來呢？」
時代腳步在走，跟上了嗎？隨著大環境及個人生命階段的變動，職涯規劃是長期且動態的，不只是當下有份工作就好：《打怪般地配置你的軟技能》
工作是生活的一部分，拿掉名片頭銜，還剩下什麼呢？不管在哪個階段都可以試著勾勒人生理想藍圖，這輩子想成為什麼樣的人呢？你所愛的人生是什麼模樣呢？：《聊聊夏季活動：設計你所愛的人生 & 現代履歷編輯力》
新的一年，但願你因工作而閃亮，願我們都把生活過得更加璀璨。新年快樂！
Happy Hunting!
Lynn
